Home/CV voorbeelden/Data Analist

CV Voorbeeld

Data Analist

CV voorbeeld voor data analisten met SQL, Python, Tableau en Power BI. Met tips voor portfolio, business-impact en doorgroei naar analytics engineer.

Anouk Smit

anouk.smit@example.nl·06 4455 6677·Rotterdam·linkedin.com/in/anouksmit
##

about

Data analist met 4 jaar ervaring in retail-analytics bij Albert Heijn en Picnic. SQL, Python (pandas, scikit-learn) en dbt voor pipelines; Tableau en Power BI voor stakeholder-rapportages. Eigenaar van het wekelijkse forecasting-dashboard waar 12 categorymanagers op stuurden voor inkoopbeslissingen.

##

experience

[2]

Data Analyst — Category & Pricing

Picnic · Amsterdam
Aug 2023 — Heute

Analytics-team binnen Commerce, ondersteunt 12 categorymanagers met data-gedreven inkoop- en prijsbeslissingen.

  • Bouwde forecasting-dashboard in Tableau dat 12 categorymanagers wekelijks gebruiken voor inkoopbeslissingen.
  • Migreerde 8 legacy reports van Excel naar dbt + Looker; gemiddelde refresh-tijd van 3u naar 8min.
  • A/B-test analyse voor promo-mechanismen; identificeerde dat 2-voor-1 op vers 23% beter performde dan korting.

Junior Data Analyst

Albert Heijn · Zaandam
Sep 2021 — Jul 2023

Onderdeel van het Customer Insights team binnen AH Online.

  • SQL-queries en dashboards in Power BI voor het marketing-team.
  • RFM-segmentatie van AH-bonus klanten; pilot resulteerde in +€340K incrementele omzet.
##

education

[1]

MSc Business Analytics

Erasmus Universiteit · Rotterdam
Sep 2019 — Aug 2021
##

stack

[8]
SQL (advanced)Python (pandas, scikit-learn)dbtTableauPower BILookerA/B testingStatistische analyse

Template: tech · Kleur: teal

Hoe maak je een sterk CV als data analist?

Concreet en zonder clichés — wat werkt bij Nederlandse recruiters.

Tools + impact, niet alleen tools

Iedereen schrijft "SQL en Python". Wat onderscheid maakt: wat heb je ermee gedaan en wat veranderde meetbaar? "Bouwde forecasting-dashboard dat 12 category managers wekelijks gebruiken" is sterker dan "Tableau-ervaring".

Schaal van impact in cijfers

Voor data-analist-rollen zijn drie cijfers koning: omzet/kosten-impact (€), efficiency-gains (uren bespaard, refresh-tijd), en dataset-grootte/users (12 stakeholders, 500K klanten, 8M rows). Pak ééntje per bullet.

Tooling overlap met je doelrol — exact aansluiten

Recruiters bij Booking.com, Adyen, Picnic, Coolblue gebruiken keyword-matching. Als de vacature dbt + Looker noemt en jij hebt het, schrijf exact die woorden. Niet "transformaties bouwen" — "dbt models bouwen".